Skewness: Béda antarrépisi

Dina [[téori probabilitas]] jeung [[statistika]], '''skewness''' nyaeta ukuran kateu-simetrian [[sebaran probabilitas]] tina nilai-[[real number|real]] [[variabel acak]]. Sacara kasar bisa disebutkeun, sebaran mibanda ''skew'' positip lamun nilai panjang ''tail'' positip sarta skew negatip lamun nilai panjang ''tail'' negatip.

Skewness, [[standardized moment]] nu katilu, diartikeun ku μμ₃ / σσ³, numana μμ₃ ngarupakeun [[moment about the mean]] nu katilu sarta σσ ngarupakeun [[simpangan baku]]. ''Skewness'' tina random variable ''X'' kadangkala ngalambangkeun ''Skew''[''X''].

Keur nilai sampel ''N'' sampel ''skewness'' nyaeta ΣΣ_''i''(''x''_''i'' −− μμ)³ / ''N''σσ³, where ''x''_''i'' ngarupakeun nilai ''i''^th jeung μμ ngarupakeun [[mean]].

Lamun ''Y'' nyaeta jumlah ''n'' [[statistical independence|independent]] variabel random, dina distribusi nu sarua salaku ''X'', saterusna ditempokeun yen ''Skew'' [''Y''] = Skew[''X''] / √√''n''.

Sampel nu asalna tina populasi, persamaan keur populasi ''skewness'' nyaeta [[biased estimator]] tina populasi ''skewness''. [[Unbiased estimator]] ''skewness'' nyaeta

numana σσ ngarupakeun sample simpangan baku sarta μμ ngarupakeun sampel mean.