Sebaran chi-kuadrat: Béda antarrépisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
m bot Ngarobih: he:התפלגות כי בריבוע |
Xqbot (obrolan | kontribusi) m bot Ngarobih: it:Distribuzione chi quadrato; kosmetik perubahan |
||
Baris ka-1:
Keur satiap positip integer <math>k</math>, '''sebaran chi-kuadrat''' nu mibanda ''k'' [[tingkat kabebasan]] nyaeta [[probability distribution]] [[variabel acak]]
: <math>X=Z_1^2 + \cdots + Z_k^2</math>
numana ''Z''<sub>1</sub>, ..., ''Z''<sub>''k''</sub> ngarupakeun [[sebaran normal|variabel normal]] [[statistical independence|bebas]], masing-masing [[nilai ekspektasi]] 0 jeung [[varian]] 1.
:<math>
X\sim\chi^2_k
Baris ka-10:
\phi(t)=(1-2it)^{k/2}.</math>
Sebaran chi-kuadrat ngabogaan aplikasi numeris dina kaputusan [[statistik]], contona dina [[tes chi-kuadrat]] jeung estimasi [[varian]].
Rumus [[probability density function]] nyaeta
Baris ka-16:
p_k(x) = \frac{(1/2)^{k/2}}{\Gamma(k/2)} x^{k/2 - 1} e^{-x/2} \quad \mbox{ for }x > 0
</math>
jeung ''p''<sub>''k''</sub>(''x'') = 0 keur ''x''
==== Pendekatan normal ====
Lamun <math>X\sim\chi^2_k</math>, saterusna <math>k</math> nuju ka takterhingga, sebaran
Fisher nembongkeun yen <math>\sqrt{2X}</math> ngadeukeutan sebaran normal nu mibanda mean <math>\sqrt{2k-1}</math> jeung unit varian.
Baris ka-27:
[[Nilai ekspektasi]] tina variabel random ngabogaan sebaran chi-kuadrat nu mibanda ''k'' tingkat kabebasan ''k'' jeung [[varian]] nyaeta 2''k''.
:<math>
k-\frac{2}{3}+\frac{4}{27k}-\frac{8}{729k^2}.
Baris ka-39:
Tempo [[Teorema Cochran]].
[[
[[ca:Distribució khi quadrat]]
Baris ka-50:
[[fr:Loi du χ²]]
[[he:התפלגות כי בריבוע]]
[[it:
[[ja:カイ二乗分布]]
[[nl:Chi-kwadraatverdeling]]
|