Ranté Markov: Béda antarrépisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Tidak ada ringkasan suntingan
Baris ka-14:
tapi Markov digunakeun oge di luar widang matematika, saperti [[law of large numbers]] dina kajadian "terikat".
 
== Sifat Markovranté chainsMarkov ==
 
MarkovRanté chainMarkov dicirikeun ku conditional distribution
 
: <math> P(X_{n+1}| X_n)\, </math>
 
nu disebut prosesprosés ''transition probability''.
Kadangkala disebut oge "one-step" transition probability.
''Transition probability'' dua tahap, tilu tahap atawa leuwih dijentrekeun tina ''transition probability'' satahap sarta sifat Markov: