Révisi nurutkeun 7 Maret 2013 19.35 édit Addbot (obrolan \| kontribusi) 17.752 suntingan m Bot: Migrating 19 interwiki links, now provided by Wikidata on d:q575766 (translate me) ← Éditan saméméhna		Révisi nurutkeun 30 Séptémber 2016 14.54 édit bolaykeun Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: nyaeta → nyaéta (2), make → maké , ngarupakeun → mangrupa, yen → yén , dipake → dipaké using AWB Éditan salajengna →
Baris ka-1: Dina [[statistika]], tes '''Kolmogorov-Smirnov''' ~~dipake~~dipaké keur ngabedakeun dua [[sebaran probabilitas\|sebaran]] empiris atawa ngabedakeun sebaran empiris jeung sebaran tiori.▼ [[Kategori:Statistika]]▼ Cumulative distribution empiris keur ''n'' observasi ''y<sub>i</sub>'' diartikeun ku ''E''(''x'') = <font size=+1>Σ</font> <sub>''i''</sub> (''y<sub>i</sub> < x''). Tes statistik dua-sisi Kolmogorov-Smirnov dirumuskeun ku ▼ ▲Dina [[statistika]], tes '''Kolmogorov-Smirnov''' dipake keur ngabedakeun dua [[sebaran probabilitas\|sebaran]] empiris atawa ngabedakeun sebaran empiris jeung sebaran tiori. ▲Cumulative distribution empiris keur ''n'' observasi ''y<sub>i</sub>'' diartikeun ku ''E''(''x'') = <font size=+1>Σ</font> <sub>''i''</sub> (''y<sub>i</sub> < x''). Tes statistik dua-sisi Kolmogorov-Smirnov dirumuskeun ku :<math>D_n^{+}=\max(E(x)-F(x))</math> Baris 9 ⟶ 7: :<math>D_n^{-}=\max(F(x)-E(x))</math> numana ''F''(''x'') ~~nyaeta~~nyaéta sebaran hipotesa atawa sebaran empiris sejenna. Sebaran probabilitas dua statistik ieu, nunjukkeun ~~yen~~yén null hypothesis sebaran sarua ~~nyaeta~~nyaéta bener, henteu gumantung kana hipotesa sebaran, salila kontinyu. [[Donald Knuth\|Knuth]] nunjukkeun sacara jentre kumaha cara analisa signifikan tina pasangan statistik ieu. Loba masarakat nu ~~make~~maké max(''D<sub>n</sub><sup>+</sup>, D<sub>n</sub><sup>-</sup>''), tapi sebaran dina ieu statistik leuwih hese keur direngsekeun. Hiji catetan dina kaayaan variabel bebas ''berulang'', saperti poe dina sataun atawa poe dina saminggu, [[Kuiper's test]] leuwih hade dipake. Numerical Recipes ~~ngarupakeun~~mangrupa sumber nu hade keur informasi ieu. Catetan saterusna, tes Kolmogorov-Smirnov leuwih sensitip dina titik nu deukeut kana median sebaran tinimbang dina tungtungna. [[Anderson-Darling test]] salah sahiji tes nu nunjukkeun kasaruaan sensitip di tungtung. Baris 18 ⟶ 16: http://www.io.com/~ritter/JAVASCRP/NORMCHIK.HTM - JavaScript code that implements both the one-sided and two-sided tests. As always, Numerical Recipes (ISBN 0-521-43108-5) is a prime resource for this sort of thing (see http://www.nr.com/nronline_switcher.html for a discussion). ▲[[Kategori:Statistika]]

Uji Kolmogorov-Smirnov: Béda antarrépisi