Analisis varian: Béda antarrépisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Addbot (obrolan | kontribusi)
m Bot: Migrating 32 interwiki links, now provided by Wikidata on d:q42297 (translate me)
m Ngarapihkeun éjahan, replaced: nyaeta → nyaéta (4), make → maké (2), yen → yén (2), dipake → dipaké (2), ea → éa (4), kabeh → kabéh (2), dimana → di mana using AWB
Baris ka-1:
Dina [[statistik]], '''analisa varian''' ('''ANOVA''') nyaetanyaéta kumpulan [[model statistik]] sarta prosedur nu pakait nu ngabandingan meanméan ku nukerkeun sakabehsakabéh varian observasi kana sababaraha bagian. Teknik analisa varian mimiti diwanohkeun ku [[statistician|statistikawan]] jeung [[geneticist|ahli genetik]] [[Ronald Fisher]] dina taun [[1920]]-an sarta [[1930]]-an. Aya tilu kelas konsep model nyaetanyaéta:
 
*Model efek-fixed nu nganggap yen data asalna tina [[sebaran normal|populasi normal]] nu mibanda nilai mean beda.
 
*Model efek-random nu nganggap yen data dijelaskeun sacara hirarki ku bedana populasi nu beda dina konstrain hirarki.
 
*Model efek-fixed nu nganggap yenyén data asalna tina [[sebaran normal|populasi normal]] nu mibanda nilai meanméan beda.
*Model efek-random nu nganggap yenyén data dijelaskeun sacara hirarki ku bedana populasi nu beda dina konstrain hirarki.
*Model campuran nu ngajelaskeun kaayan boh efek fixed atawa random aya.
 
Teknik dasarna nyaetanyaéta ngabagi total jumlah kuadrat kana sababaraha komopen pakait kana efek dina model. Contona, rek nembongkeun ANOVA sederhana ku makemaké hiji ''perlakuan'' dina tingkat nu beda. (Lamun tingkat perlakuan bisa diitung sarta efekna linier, analisa [[régrési liniér]] bisa dipake).
 
: <math>SS_{\hbox{Total}} = SS_{\hbox{Error}} + SS_{\hbox{Treatments}}</math>
Baris 17 ⟶ 15:
== Model fixed-efek ==
 
Model fixed-efek analisa varian dipakedipaké keur kaayaan dimanadi mana nu ngagawekeun percobaan ngabogaan sababaraha perlakuan dina percobaanna, unggal percobaan ngan mangaruhan kana meanméan sebaran normal tina ''variabel nu mangaruhan'' tadi.
 
== Model efek-random ==
 
Model efek-random dipakedipaké keur ngajelaskeun kaayaan beda nu teu bisa dibandingkeun dina percobaan. Conto sederhana nyaetanyaéta estimasi meanméan teu dipikanyaho numana individu kabehannakabéhanna beda. Dina kasus ieu, variasi antara individu ''ngabingungkeun'' kana alat observasi.
 
== Tingkat kabebasan ==
Baris 29 ⟶ 27:
== Tes kapercayaan ==
 
Analisa varian nuju kana tes [[statistical significance|kapercayaan statistik]] makemaké [[sebaran-F]] [[Ronald Fisher|Fisher]].
 
Tempo oge: [[ANCOVA]] [[MANOVA]]