Révisi nurutkeun 21 Désémber 2016 04.29 édit Ilham.nurwansah (obrolan \| kontribusi) Kuncén 15.718 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: nyaeta → nyaéta (4), make → maké (2), yen → yén (2), dipake → dipaké (2), ea → éa (4), kabeh → kabéh (2), dimana → di mana using AWB ← Éditan saméméhna		Révisi nurutkeun 13 Pébruari 2017 02.47 édit bolaykeun Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: dipake → dipaké, bebas → bébas (2) Éditan salajengna →
Baris ka-5: *Model campuran nu ngajelaskeun kaayan boh efek fixed atawa random aya. Teknik dasarna nyaéta ngabagi total jumlah kuadrat kana sababaraha komopen pakait kana efek dina model. Contona, rek nembongkeun ANOVA sederhana ku maké hiji ''perlakuan'' dina tingkat nu beda. (Lamun tingkat perlakuan bisa diitung sarta efekna linier, analisa [[régrési liniér]] bisa ~~dipake~~dipaké). : <math>SS_{\hbox{Total}} = SS_{\hbox{Error}} + SS_{\hbox{Treatments}}</math> Jumlah tingkat ~~kabebasan~~kabébasan (disingkat ''df'') bisa dibagi-bagi ku cara nu sarua sarta hususna dina [[sebaran chi-kuadrat]] nu ngajelaskeun hubungan jumlah kuadrat. : <math>df_{\hbox{Total}} = df_{\hbox{Error}} + df_{\hbox{Treatments}}</math> Baris ka-23: == Tingkat kabebasan == Tingkat ~~kabebasan~~kabébasan nunjukeun wilangan observasi efektip nu mere pangaruh kana jumlah kuadrat dina ANOVA, jumlah total observasi dikurangan ku jumlah konstrain linier dina data. == Tes kapercayaan ==

Analisis varian: Béda antarrépisi