Révisi nurutkeun 13 Pébruari 2017 02.58 édit Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: oge → ogé , nyaeta → nyaéta (4), make → maké , ngarupakeun → mangrupa (5), yen → yén (7), ea → éa (11), kabeh → kabéh, bebas → bébas (7), pendekatan → pamarekan (2), sejen → séjén (3) ← Éditan saméméhna		Révisi nurutkeun 14 Pébruari 2017 05.30 édit bolaykeun Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: beda → béda (5), meter → méter Éditan salajengna →
Baris ka-1: Dina [[kamungkinan]] jeung [[statistik]], '''sebaran-<var>t</var>''' atawa ''' sebaran Student''' loba digunakeun keur nga-estimasi [[nilai ekspektasi\|mean]] tina populasi [[sebaran normal\|nu kasebar sacara normal]] dina waktu ukuran sampelna leutik. Dasar nu kawentar [[Student's t-test\|Student's ''t''-test]] nyaéta keur [[statistical significance]] tina dua sampel [[mean]] anu ~~beda~~béda, sarta [[interval kapercayaan]] keur dua populasi méans anu ~~beda~~béda. Asal tiori ngeunaan sebaran-''t'' mimiti dipublikasi dina taun 1908 ku [[William Sealey Gosset]] dina paper nu ditulis pseudonym '''''Student'''''. Tiori Tes-''t'' sarta hal nu pakait leuwih dipikaharti dina tulisan-tulisan [[Ronald A. Fisher\|R.A. Fisher]], nu nyebut ieu sebaran ku "Student's distribution". Baris ka-29: numana ν sarua jeung ''n'' − 1. Sebaran ''T'' éta ayeuna disebut '''sebaran'''-'''''t''. ~~Parameter~~Paraméter ν sacara konvensional disebut angka '''degrees of freedom atawa tingkat kabébasan'''. Sebaran gumantung kana nilai ν, lain kana nilai μ atawa σ; heunteu gumantungna ieu sebaran kana nilai μ jeung σ ngajadikeun sebaran-''t''-penting boh dina tiori sarta praktek. Baris ka-40: numana ''A'' nyaéta pamarekantitik-persentasi sebaran -''t'', mangrupa [[interval kapercayaan]] keur μ. Saterusna, lamun nilai méan tina susunan observasi dipikanyaho maka bisa disebutkeun aya alesan keur merkirakeun yén data ngaboogan sebaran normal, bisa digunakeun sebaran-''t'' keur nge-tes confidence limits nu sacara tiori méan kaasup nilai nu diprediksi - saperti nilai prediksi dina [[null hypothesis]]. Hasil ieu digunakeun dina [[Student's t-test\|Student's ''t''-test]]: ~~beda~~béda antara dua sampel méan tina dua sebaran normal bakal mibanda kasebar sacara normal, sebaran-''t'' bisa digunakeun keur ngetes ~~beda~~béda ieu nu sacara alesan statistik bisa diperkirakeun bakal jadi nol. Angka statistik séjén nunjukeun yén sebaran-''t'' keur sampel anu ukuran sedeng aya dina kaayaan [[null hypothesis]] nu dipiharep, sabab kitu bentuk sebaran-''t'' jadi dasar keur tes signifikan di kaayaan séjén nu sarua hadena waktu ngetes ~~beda~~béda dua méan. Contona, sebaran [[Spearman's rank correlation coefficient]], rho, dina kasus null (taya korelasi) nembongkeun hasil nu hade ku pamarekansebaran-''t'' keur ukuran sample leuweih ti 20. Tempo [[prediction interval]] keur conto séjén nu maké distribusi ieu.

Sebaran-t student: Béda antarrépisi