Révisi nurutkeun 8 Pébruari 2017 06.23 édit Ilham.nurwansah (obrolan \| kontribusi) Kuncén 15.718 suntingan m →‎top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: dipake → dipaké, bebas → bébas, sejen → séjén using AWB ← Éditan saméméhna		Révisi nurutkeun 6 Maret 2017 07.52 édit bolaykeun Ilham.nurwansah (obrolan \| kontribusi) Kuncén 15.718 suntingan m →‎top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: beda → béda (2), jentre → jéntré using AWB Éditan salajengna →
Baris ka-1: Dina [[statistika]], tes '''Kolmogorov-Smirnov''' dipaké keur ~~ngabedakeun~~ngabédakeun dua [[sebaran probabilitas\|sebaran]] empiris atawa ~~ngabedakeun~~ngabédakeun sebaran empiris jeung sebaran tiori. Cumulative distribution empiris keur ''n'' observasi ''y<sub>i</sub>'' diartikeun ku ''E''(''x'') = <font size=+1>Σ</font> <sub>''i''</sub> (''y<sub>i</sub> < x''). Tes statistik dua-sisi Kolmogorov-Smirnov dirumuskeun ku Baris ka-7: :<math>D_n^{-}=\max(F(x)-E(x))</math> numana ''F''(''x'') nyaéta sebaran hipotesa atawa sebaran empiris séjénna. Sebaran probabilitas dua statistik ieu, nunjukkeun yén null hypothesis sebaran sarua nyaéta bener, henteu gumantung kana hipotesa sebaran, salila kontinyu. [[Donald Knuth\|Knuth]] nunjukkeun sacara ~~jentre~~jéntré kumaha cara analisa signifikan tina pasangan statistik ieu. Loba masarakat nu maké max(''D<sub>n</sub><sup>+</sup>, D<sub>n</sub><sup>-</sup>''), tapi sebaran dina ieu statistik leuwih hese keur direngsekeun. Hiji catetan dina kaayaan variabel bébas ''berulang'', saperti poe dina sataun atawa poe dina saminggu, [[Kuiper's test]] leuwih hade dipaké. Numerical Recipes mangrupa sumber nu hade keur informasi ieu.

Uji Kolmogorov-Smirnov: Béda antarrépisi