Uji Kolmogorov-Smirnov: Béda antarrépisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Baris ka-1:
Dina [[statistika]], tes '''Kolmogorov-Smirnov''' dipaké keur
Cumulative distribution empiris keur ''n'' observasi ''y<sub>i</sub>'' diartikeun ku ''E''(''x'') = <font size=+1>Σ</font> <sub>''i''</sub> (''y<sub>i</sub> < x''). Tes statistik dua-sisi Kolmogorov-Smirnov dirumuskeun ku
Baris ka-7:
:<math>D_n^{-}=\max(F(x)-E(x))</math>
numana ''F''(''x'') nyaéta sebaran hipotesa atawa sebaran empiris séjénna. Sebaran probabilitas dua statistik ieu, nunjukkeun yén null hypothesis sebaran sarua nyaéta bener, henteu gumantung kana hipotesa sebaran, salila kontinyu. [[Donald Knuth|Knuth]] nunjukkeun sacara
Hiji catetan dina kaayaan variabel bébas ''berulang'', saperti poe dina sataun atawa poe dina saminggu, [[Kuiper's test]] leuwih hade dipaké. Numerical Recipes mangrupa sumber nu hade keur informasi ieu.
|