Random field: Béda antarrépisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
m Ngarapihkeun éjahan, replaced: sejen → séjén (3) using AWB
m Ngarapihkeun éjahan, replaced: maneh → manéh, beda → béda (2), meter → méter (2), model → modél, gede → gedé using AWB
Baris ka-1:
Harti dasar '''random field''' nyaéta daftar [[random number|wilangan acak]] numana nileyna dipetakeun kana rohangan ([[dimensions|dimensi]]-n). Nilai dina random field ilahar pakait sacara spatial antara hiji niley jeung nu séjénna, dina harti dasarna bisa ogé niley ieu teu pati bedabéda jeung niley saterusna. Contona keur kasus struktur [[covariance]], numana sababaraha tipe kovarian nu bedabéda ieu bisa dimodelkeundimodélkeun maké random field.
 
== Sacara Matematika ==
Baris ka-10:
:<math>\pi (X_i=x_i|X_j=x_j, i\neq j) = \pi (X_i=x_i|\partial_i), \,</math>
 
di mana <math>\partial_i</math> nyaéta susunan pangdeukeutna tina variable acak ''X''<sub>''i''</sub>. Dina kalimah séjén, probabiliti variabel acak dianggap niley nu gumantung kana variabel acak séjénna ngaliwatan nilai pangdeukeutna nu kapanggih saanggeusna. Probabiliti variabel acak dina MRF ditembongkeun ku persamaan 1, &Omega;' sarua jeung niley réal &Omega;, iwal ti keur variabel acak ''X''<sub>''i''</sub>. Gampang ditempo yén hese diitung gedenagedéna ieu niley migunakeun persamaan di luhur. Solusi keur ieu masalah diusulkeun ku Besag dina 1974, numana manehnamanéhna nyieun hubungan antara MRF jeung GRF.
 
:<math> \pi (X_i=x_i|\partial_i) = \frac{\pi(\omega)}{\sum_{\omega'}\pi(\omega')} \;\;\;\;(1) </math>
Baris ka-16:
== Pamakean ==
 
Random field nu geus ilahar dipaké keur nalungtik proses alam nyaéta [[Monte Carlo method]], numana random field pakait jeung sifat spatial alami, saperti perméabilitas taneuh dina skala meterméter atawa kuat beton dina skala sentimetersentiméter.
 
== Rujukan ==