Révisi nurutkeun 8 Pébruari 2017 05.31 édit Ilham.nurwansah (obrolan \| kontribusi) Kuncén 15.718 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: oge → ogé , nyaeta → nyaéta (2), ngarupakeun → mangrupa, dipake → dipaké (2), ea → éa using AWB ← Éditan saméméhna		Révisi nurutkeun 19 Maret 2017 05.51 édit bolaykeun Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m →‎top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: meter → méter, model → modél (2) Éditan salajengna →
Baris ka-12: [[Sebaran eksponensial]] (lamun ''k'' = 1) sarta [[Rayleigh distribution\|sebaran Rayleigh]] (lamun ''k'' = 2) mangrupa dua kasus husus dina sebaran Weibull. sebaran Weibull geus ilahar dipaké dina ~~model~~modél waktu sanggeus alat teknis gagal. Lamun laju gagalna alat nurun dumasar kana waktu, mangka pilih ''k'' < 1 (hasil tina nurunna densiti ''f''). Lamun laju gagalna alat angger kana waktu, mangka pilih ''k'' = 1, hasil tina nurunna fungsi ''f''. Lamun laju gagalna alat naek kana waktu, mangka pilih ''k'' > 1 sarta tangtukeun densiti ''f'' nu naek ka arah maksimum sarta nurun salawasna. Pabrik salawasna nyadiakeun bentuk sarta skala paramater keur sebaran waktu hirup tina sababaraha alat. Sebaran Weibull bisa ogé dipaké ~~model~~modél sebaran kecepatan angin di lokasi di bumi. Unggal lokasi dicirikeun ku sabagéan ~~parameter~~paraméter bentuk jeung skala. [[Nilai ekspektasi]] sarta [[simpangan baku]] tina [[variabel acak]] Weibull bisa ditembongkeun dina watesan [[fungsi gamma]]:

Sebaran Weibull: Béda antarrépisi