Révisi nurutkeun 14 Pébruari 2017 06.33 édit Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: meter → méter (2), gede → gedé ← Éditan saméméhna		Révisi nurutkeun 30 Maret 2017 05.36 édit bolaykeun Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: numana → nu mana (3), Metoda → métodeu (7) Éditan salajengna →
Baris ka-9: :<math>F(x)={1\over N}\sum_{i=1}^N\theta(x-x_i)</math> ~~numana~~nu mana Héavyside [[step function]] θ(''x'') mangrupa CDF tina degenerate sebaran dina ''x'' = 0. == Kasus kontinyu == Baris ka-42: (b - a)/√12. Sebaran ieu bisa dipaké keur susunan nu leuwih kompleks tinimbang interval. Lamun ''S'' mangrupa susunan Borel positip, ukuran ''terhingga'', sebaran probabiliti seragam dina ''S'' bisa dihusukeun ku nyebutkeun yén pdf nyaéta nol diluar ''S'' sarta sacara angger sarua jeung 1/''K'' dina ''S'', ~~numana~~nu mana ''K'' ukuran Lebesgue tina ''S''. === Standar sebaran seragam === Baris ka-60: Sanajan sebaran seragam teu ilahar kapanggih di alam, sabagéanna bisa dipaké keur sampling tina sebaran acak. ~~Metoda~~métodeu nu geus ilahar nyaéta [[inverse transform sampling method]], nu maké [[cumulative distribution function]] (CDF) tina target variabel random. ~~Metoda~~métodeu ieu kacida ngabantu dina pagawéan tioritis. Saprak simulasi maké ~~metoda~~métodeu ieu merlukeun ''inverting'' CDF tina variabel target, ~~metoda~~métodeu alternatipna geus dibagi keur kasus ~~numana~~nu mana CDF teu dipikanyaho dina bentuk raket. Salah sahiji ~~metodana~~métodeu na nyaéta [[rejection sampling]]. [[Sebaran normal]] mangrupa conto penting mangsa ~~metoda~~métodeu ''inverse transform'' teu episien. Sanajan kitu, éta mangrupa ~~metoda~~métodeu eksak, [[Box-Muller transformation]], nu maké ''inverse transform'' keur konversi dua [[random variable]] seragam bébas ka dua [[sebaran normal]] random variabel bébas. [[Kategori:Probability distributions]]

Sebaran seragam: Béda antarrépisi