Révisi nurutkeun 6 Maret 2017 07.52 édit Ilham.nurwansah (obrolan \| kontribusi) Kuncén 15.718 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: maneh → manéh, beda → béda (2), meter → méter (2), model → modél, gede → gedé using AWB ← Éditan saméméhna		Révisi nurutkeun 30 Maret 2017 06.42 édit bolaykeun Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: numana → nu mana (5), migunakeun → ngagunakeun Éditan salajengna →
Baris ka-1: Harti dasar '''random field''' nyaéta daftar [[random number\|wilangan acak]] ~~numana~~nu mana nileyna dipetakeun kana rohangan ([[dimensions\|dimensi]]-n). Nilai dina random field ilahar pakait sacara spatial antara hiji niley jeung nu séjénna, dina harti dasarna bisa ogé niley ieu teu pati béda jeung niley saterusna. Contona keur kasus struktur [[covariance]], ~~numana~~nu mana sababaraha tipe kovarian nu béda ieu bisa dimodélkeun maké random field. == Sacara Matematika == Dina [[probability theory]], anggap ''S'' = {''X''<sub>1</sub>, ..., ''X''<sub>''n''</sub>}, ~~numana~~nu mana ''X''<sub>''i''</sub> dina {0, 1, ..., ''G'' − 1}, disusun salaku [[variabel acak]] di jero [[sample space\|sampel ruang]] Ω = {0, 1, ..., ''G'' − 1}<sup>''n''</sup>. Ukuran probabiliti π nyaéta '''random field''' lamun : <math>\pi(\omega)>0\,</math> Baris ka-10: :<math>\pi (X_i=x_i\|X_j=x_j, i\neq j) = \pi (X_i=x_i\|\partial_i), \,</math> di mana <math>\partial_i</math> nyaéta susunan pangdeukeutna tina variable acak ''X''<sub>''i''</sub>. Dina kalimah séjén, probabiliti variabel acak dianggap niley nu gumantung kana variabel acak séjénna ngaliwatan nilai pangdeukeutna nu kapanggih saanggeusna. Probabiliti variabel acak dina MRF ditembongkeun ku persamaan 1, Ω' sarua jeung niley réal Ω, iwal ti keur variabel acak ''X''<sub>''i''</sub>. Gampang ditempo yén hese diitung gedéna ieu niley ~~migunakeun~~ngagunakeun persamaan di luhur. Solusi keur ieu masalah diusulkeun ku Besag dina 1974, ~~numana~~nu mana manéhna nyieun hubungan antara MRF jeung GRF. :<math> \pi (X_i=x_i\|\partial_i) = \frac{\pi(\omega)}{\sum_{\omega'}\pi(\omega')} \;\;\;\;(1) </math> Baris ka-16: == Pamakean == Random field nu geus ilahar dipaké keur nalungtik proses alam nyaéta [[Monte Carlo method]], ~~numana~~nu mana random field pakait jeung sifat spatial alami, saperti perméabilitas taneuh dina skala méter atawa kuat beton dina skala sentiméter. == Rujukan ==

Random field: Béda antarrépisi