Mean kuadrat kasalahan: Béda antarrépisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Ilhambot (obrolan | kontribusi)
m →‎top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: meter → méter
Ilhambot (obrolan | kontribusi)
m →‎top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: estimator → éstimator (7), numana → nu mana (3)
Baris ka-3:
:<math>\operatorname{MSE}(T)=\operatorname{E}((T-\theta)^2),</math>
 
dina hal ieu, mangrupa nilai ekspektasi kuadrat "kasalahan". "Kasalahan" nyaéta jumlah numananu estimatormana éstimator béda jeung jumlah nu keur di-estimasi. Méan kuadrat kasalahan nyukupan identitas
 
:<math>\operatorname{MSE}(T)=\operatorname{var}(T)+(\operatorname{bias}(T))^2</math>
Baris ka-11:
:<math>\operatorname{bias}(T)=\operatorname{E}(T)-\theta,</math>
 
dina hal ieu, the [[bias (statistics)|bias]] nyaéta lobana numananu mana nilai ekspektasi tina estimatoréstimator béda keur jumlah nu teu ka-observasi nu keur di-estimasi.
 
Conto kongkritna. Anggap
Baris ka-17:
:<math>X_1,\dots,X_n\sim\operatorname{N}(\mu,\sigma^2),</math>
 
dina hal ieu, ukran sampel random ''n'' tina populasi [[sebaran normal]]. Dua estimatorséstimators &sigma;<sup>2</sup> kadangkala dipaké (atawa nu séjénna):
 
:<math>\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\,\right)^2\ {\rm and}\ \frac{1}
{n-1}\sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\,\right)^2 </math>
 
nu mana
numana
 
:<math>\overline{X}=(X_1+\cdots+X_n)/n</math>
 
mangrupa "sampel mean". Kahiji tina estimatoréstimator ieu nyaéta estimatoréstimator [[maximum likelihood]], sarta bias, dina hal ieu, bias teu sarua jeung nol, tapi ngabogaan varian nu leuwih leutik tinimbang nu kadua, anu teu bias. Varian leutik tina akibat séjén keur bias, mangka méan kuadrat kasalahan tina bias estimatoréstimator leuwih leutik tinimbang estimatoréstimator unbiased.
 
[[Kategori:Statistika]]