Kuadrat leutik: Béda antarrépisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
m →top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: beda → béda |
m →top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: estimator → éstimator, numana → nu mana, metoda → métodeu , hade → hadé, teknik → téhnik |
||
Baris ka-1:
''(jejer ieu masih merlukeun tambahan nu leuwih jentre, nerangkeun dina metoda Gauss)''
'''Kuadrat pangleutikna''' atawa '''Léast squares''' nyaéta
Ieu geus ilahar dipaké dina [[curve fitting|kurva rangkep]]. Loba [[optimization problems|masalah optimasi]] bisa ditembongkeun dina bentuk kuadrat leutik, saperti dina ngaminimalkeun [[energy|tanaga]] atawa ngamaksimalkeun [[entropy|entropi]].
Tempo [[linear regression|régrési liniér]] sarta [[Gauss-Markov theorem|teorema Gauss-Markov]]. Téorema Gauss-Markov nyebutkeun yén
Keur maké
Keur fungsi [[linear|linier]] ''f'' tempo [[linear least squares|kuadrat leutik linier]].
|