Révisi nurutkeun 5 April 2017 04.26 édit Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m →‎top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: estimator → éstimator, numana → nu mana, metoda → métodeu , hade → hadé, teknik → téhnik ← Éditan saméméhna		Révisi mangsa 19 April 2017 16.14 édit bolaykeun Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: ngabogaan → mibanda
Baris ka-7: Tempo [[linear regression\|régrési liniér]] sarta [[Gauss-Markov theorem\|teorema Gauss-Markov]]. Téorema Gauss-Markov nyebutkeun yén éstimator kuadrat-leutik mangrupa hal nu pang-optimal-na. Keur maké métodeu kuadrat leutik ilaharna maké fungsi ''f''(''x''), nu ~~ngabogaan~~mibanda sababaraha wilangan konstanta nu teu dipikanyaho (contona ''f''(''x'') = ''mx'' + ''b'', nu mana ''m'' sarta ''b'' teu dipikanyaho), sarta panggihkeun nilai ''m'' jeung ''b'' ku ngaminimalkeun jumlah kuadrat sesa (nyaéta, jumlah dina watesan (''y''<sub>''i''</sub> − ''f''(''x''<sub>''i''</sub>))<sup>2</sup>). Mangka mibanda persamaan keur kurva, ''y'' = ''f''(''x''), bentuk nu diperlukeun, nyaéta rangkep panghadéna dina titik data(''x''<sub>''i''</sub>, ''y''<sub>''i''</sub>). Keur fungsi [[linear\|linier]] ''f'' tempo [[linear least squares\|kuadrat leutik linier]]. Baris ka-18: {{Linear_algebra}} [[~~Kategori~~Category:Aljabar abstrak]] [[~~Kategori~~Category:Aljabar]] [[~~Kategori~~Category:Aljabar linear]] [[~~Kategori~~Category:Statistika]]

Kuadrat leutik: Béda antarrépisi