Révisi nurutkeun 30 Maret 2017 05.36 édit Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: numana → nu mana (3), Metoda → métodeu (7) ← Éditan saméméhna		Révisi nurutkeun 28 April 2017 10.43 édit bolaykeun Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: ngabogaan → mibanda (3) Éditan salajengna →
Baris ka-1: Dina [[matematik]], '''sebaran seragam''' nyaéta [[probability distribution]] sederhana. Sebaran bisa [[discrete random variable\|discrete]] atawa [[continuous random variable\|continuous]]. Dina kasus ''diskrit'', bisa di-karakterisasi ku nyebutkeun yén sakabéh nilai sarua kamungkinanna. Dina kasus ''kontinyu'' yén sakabéh panjang [[interval]] nu sarua ~~ngabogaan~~mibanda kamungkinan nu sarua. == Kasus diskrit == Variabel random nu mibanda unggal nilai ''n'' nu mungkin ''x''<sub>1</sub>, ''x''<sub>2</sub>, ..., ''x''<sub>''n''</sub> ~~ngabogaan~~mibanda kamungkinan nu sarua dina sebaran seragam diskrit, saterusna kamungkinan keur unggal hasil ''x''<sub>''i''</sub> nyaéta 1/''n''. Conto gampang dina sebaran seragam diskrit nyaéta ngalungkeun dadu. Nilai nu mungkin ''x'' nyaéta 1, 2, 3, 4, 5, 6; dina unggal alungan, kamungkinan salah sahiji nilai muncul nyaéta 1/6. Dina kasus nilai variabel random nu mibanda sebaran normal mangrupa [[real number\|riil]], ngamungkinkeun keur ngagambarkeun fungsi kumulatif sebaran dina watesan ''degenarate'' sebaran, nyaéta Baris ka-50: === Sampling tina sebaran seragam === Waktu digawe maké probabiliti, karasa mangpaatna keur nga-run percobaan saperi dina simulasi komputer. Loba [[programming language]] nu ~~ngabogaan~~mibanda kamampuan keur nyaruakeun [[Pseudorandom number sequence\|pseudo-random numbers]] nu epektip kasebar dumasar kana standar sebaran seragam. Lamun ''u'' mangrupa nilai sampel tina standar sebaran seragam , mangka nilai ''a'' + (''b'' - ''a'')''u'' nuturkeun sebaran seragam nu di-paraméterisasi ku ''a'' jeung ''b'', saperti nu dijelaskeun di luhur. Transpromasi séjénna bisa digunakeun keur nyaruakeun sebaran statistik séjénna tina sebaran seragam (tempo ''pamakean'' di handap)

Sebaran seragam: Béda antarrépisi