Révisi nurutkeun 30 Séptémber 2016 14.55 édit Ilhambot (obrolan \| kontribusi) Bot 20.027 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: oge → ogé , nyaeta → nyaéta (4), make → maké , rea → réa, yen → yén , dipake → dipaké , diantara → di antara, ea → éa, kabeh → kabéh, dimana → di mana using AWB ← Éditan saméméhna		Révisi nurutkeun 8 Pébruari 2017 06.23 édit bolaykeun Ilham.nurwansah (obrolan \| kontribusi) Kuncén 15.718 suntingan m Ngarapihkeun éjahan, replaced: sejen → séjén (3) using AWB Éditan salajengna →
Baris ka-1: Harti dasar '''random field''' nyaéta daftar [[random number\|wilangan acak]] numana nileyna dipetakeun kana rohangan ([[dimensions\|dimensi]]-n). Nilai dina random field ilahar pakait sacara spatial antara hiji niley jeung nu ~~sejenna~~séjénna, dina harti dasarna bisa ogé niley ieu teu pati beda jeung niley saterusna. Contona keur kasus struktur [[covariance]], numana sababaraha tipe kovarian nu beda ieu bisa dimodelkeun maké random field. == Sacara Matematika == Baris ka-10: :<math>\pi (X_i=x_i\|X_j=x_j, i\neq j) = \pi (X_i=x_i\|\partial_i), \,</math> di mana <math>\partial_i</math> nyaéta susunan pangdeukeutna tina variable acak ''X''<sub>''i''</sub>. Dina kalimah ~~sejen~~séjén, probabiliti variabel acak dianggap niley nu gumantung kana variabel acak ~~sejenna~~séjénna ngaliwatan nilai pangdeukeutna nu kapanggih saanggeusna. Probabiliti variabel acak dina MRF ditembongkeun ku persamaan 1, Ω' sarua jeung niley réal Ω, iwal ti keur variabel acak ''X''<sub>''i''</sub>. Gampang ditempo yén hese diitung gedena ieu niley migunakeun persamaan di luhur. Solusi keur ieu masalah diusulkeun ku Besag dina 1974, numana manehna nyieun hubungan antara MRF jeung GRF. :<math> \pi (X_i=x_i\|\partial_i) = \frac{\pi(\omega)}{\sum_{\omega'}\pi(\omega')} \;\;\;\;(1) </math>

Random field: Béda antarrépisi