Konten dihapus Konten ditambahkan
Ilhambot (obrolan | kontribusi)
m Ngarapihkeun éjahan, replaced: oge → ogé (2), nyaeta → nyaéta (11), make → maké , ngarupakeun → mangrupa (20), yen → yén (5), dipake → dipaké (3), ea → éa (7), dimana → di mana (4), bebas → bébas (2), sejen → s...
Ilhambot (obrolan | kontribusi)
m Ngarapihkeun éjahan, replaced: mere → méré (2)
Baris ka-17:
== Sipat ==
 
Lamun varian dihartikeun, bisa disimpulkeun yén varian teu pernah negatip sabab kuadrat bakal positip atawa nol. Lamun metoda keur ngitung varian hasilna negatip, geus tangtu aya kasalahan, ilaharna dina nangtukeun algoritma. Satuan varian nyaéta kuadrat tina satuan sebaran. Mangka, varian tina susunan ukuran jangkung dina sentimeter nyaéta sentimeter kuadrat. Kanyataan ieu kurang merenahméré nah sarta statistikawan leuwih ilahar ngagunakeun akar varian, [[simpangan baku]] sarta ngagunakeun ieu nilai minangka kasimpulan dispersi.
 
Ieu bisa dibuktikeun sacara gampang tina harti yén varian moal gumantung kana nilai méan <math>\mu</math>. Dina hal ieu, lamun variabel "disimpen" antara ''b'' jadi ''X''+''b'', varian hasil variabel random beulah kenca teu kacekel. Sacara jelas, lamun variabel dikalikeun ku faktor skala ''a'', varian mangrupa hasil kali nyaéta ''a<sup>2</sup>''. Sacara resmi, lamun ''a'' jeung ''b'' mangrupa konstanta riil sarta ''X'' mangrupa [[variabel acak]] mangka varian dihartikeun ku,
Baris ka-49:
Catetan yén ''n-1'' dina pembagi diluhur jelas beda jeung persamaan keur ngitung populasi varian. Sumber nu geus ilahar ngabingungkeun nyaéta watesan ''sampel varian'' jeung notasi ''s<sup>2</sup>'' bisa jadi nempo kana unbiased estimator séjén tina populasi varian nu dirumuskeun di luhur, sarta kumaha cara mastikeun varian tina sampel, diitung ku ''n'' tinimbang ''n-1''.
 
Sacara rasa, ngitung varian ku ngabagi maké ''n'' tinimbang ''n-1'' mereméré hasil populasi varian ''underestimate''. Hal ieu sabab urang ngagunakeun sampel méan <math>\overline{x}</math> keur estimasu populasi méan <math>\mu</math>, nu teu dipikanyaho. <!-- TODO: explain further --> Dina prakten, keur ''n'' nu gede, bedana salawasna kurang ti hiji.
 
''Tempo oge [[algoritma keur ngitung varian]].''